贵州岩溶地下水渗漏污染预测及防治

1 (p1): 第一章 地下水污染运移问题概述
1 (p1-1): 第一节 地质环境工程
1 (p1-2): 第二节 地下水污染运移及防治的国内外研究现状
1 (p1-2-1): 一、地下水污染运移简介
2 (p1-2-2): 二、地下水污染数学模型简介
2 (p1-2-3): 三、水动力弥散方程的求解方法
4 (p1-3): 第三节 贵州岩溶渗漏污染预测评价及防治面临的问题
4 (p1-3-1): 一、勘察工作面临的问题
4 (p1-3-2): 二、预测评价和防治面临的问题
6 (p2): 第二章 贵州岩溶渗漏污染及水动力弥散类型
6 (p2-1): 第一节 贵州岩溶
6 (p2-1-1): 一、贵州岩溶概况
6 (p2-1-2): 二、贵州岩溶水文地质概况
7 (p2-2): 第二节 贵州工业废渣堆场岩溶渗漏污染
8 (p2-3): 第三节 岩溶地区工业废渣堆场渗漏污染
8 (p2-3-1): 一、碱污染
9 (p2-3-2): 二、磷污染
10 (p2-3-3): 三、硫酸盐污染
11 (p2-3-4): 四、氟污染
11 (p2-3-5): 五、钡污染
11 (p2-3-6): 六、粉煤灰污染
11 (p2-3-7): 七、煤矿矿坑废水污染
12 (p2-4): 第四节 渗漏污染类型
12 (p2-4-1): 一、裂隙溶洞含水系统渗漏类型
13 (p2-4-2): 二、溶洞裂隙含水系统渗漏类型
14 (p2-4-3): 三、裂隙溶孔系统渗漏类型
14 (p2-4-4): 四、采空区渗漏类型
16 (p3): 第三章 水动力弥散及弥散系数求取
16 (p3-1): 第一节 基本概念
16 (p3-2): 第二节 研究水动力弥散的意义
17 (p3-3): 第三节 水动力弥散方程定解条件
17 (p3-3-1): 一、初始条件
18 (p3-3-2): 二、边界条件
18 (p3-4): 第四节 水动力弥散方程
19 (p3-5): 第五节 水动力弥散系数及其求解
22 (p3-6): 第六节 实例
22 (p3-6-1): 一、湾河粉煤灰堆场渗漏污染弥散
23 (p3-6-2): 二、贵阳氟化盐厂氟石膏堆场渗漏污染弥散
24 (p3-6-3): 三、凯里氧化铝厂赤泥堆场渗漏污染
27 (p4): 第四章 岩溶地下水渗漏污染预测评价
27 (p4-1): 第一节 一维水动力弥散模型：以龙井湾磷石膏堆场、鸡大陇赤泥堆场渗漏污染预测为例
27 (p4-1-1): 一、预测模型
28 (p4-1-2): 二、龙井湾磷石膏堆场渗漏污染预测
32 (p4-1-3): 三、鸡大陇赤泥堆场渗漏污染预测
34 (p4-2): 第二节 一维水动力弥散叠加模型：以扎塘赤泥堆场渗漏污染预测为例
34 (p4-2-1): 一、叠加模型
35 (p4-2-2): 二、扎塘赤泥堆场（库）岩溶渗漏分析
37 (p4-2-3): 三、渗漏污染预测评价
37 (p4-3): 第三节 数值模拟模型：以贵阳氟化盐厂氟石膏堆场渗漏污染预测为例
37 (p4-3-1): 一、数值模拟前提
38 (p4-3-2): 二、氟石膏堆场水文地质概况
40 (p4-3-3): 三、污染数值模拟
44 (p4-4): 第四节 动态系统模型：以扎塘赤泥堆场渗漏污染预测为例
44 (p4-4-1): 一、动态系统的预测模型概述
47 (p4-4-2): 二、岩溶渗漏预测
47 (p4-5): 第五节 污染贡献模型：以鸡心坡灰场渗漏污染预测为例
47 (p4-5-1): 一、预测模型
48 (p4-5-2): 二、鸡心坡灰场渗漏的环境水文地质概况
48 (p4-5-3): 三、灰场渗漏分析
50 (p4-5-4): 四、渗漏污染预测评价
51 (p4-6): 第六节 BT神经网络模型：以交椅山磷石膏堆场渗漏污染预测为例
51 (p4-6-1): 一、人工神经网络
52 (p4-6-2): 二、BP神经网络
53 (p4-6-3): 三、基于MATLAB的BP神经网络的应用
54 (p4-6-4): 四、交椅山磷石膏堆场岩溶渗漏污染预测
60 (p5): 第五章 工业园、城镇及矿山岩溶渗漏污染评价
60 (p5-1): 第一节 贵阳市龙洞堡食品工业园岩溶渗漏污染评价
60 (p5-1-1): 一、概况
60 (p5-1-2): 二、岩溶水文地质条件
63 (p5-1-3): 三、水生态环境
64 (p5-1-4): 四、地下水污染评价
64 (p5-1-5): 五、地表水水质评价
65 (p5-2): 第二节 鱼梁河龙洞堡段水环境容量核算
66 (p5-2-1): 一、盲数理论及运算
67 (p5-2-2): 二、盲信息下河流水环境容量计算模型
69 (p5-2-3):…