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1 (p1): 第1章 物联制造系统概述
2 (p1-1): 1.1 物联制造系统的研究对象
2 (p1-2): 1.2 物联制造系统的内涵和特征
5 (p1-3): 1.3 物联制造系统的发展趋势
6 (p1-4): 习题
7 (p2): 第2章 智能决策方法介绍
8 (p2-1): 2.1 智能决策方法的原理
10 (p2-2): 2.2 层次分析法简介
13 (p2-3): 2.3 灰色理论概述
16 (p2-4): 2.4 遗传算法概述
18 (p2-5): 2.5 博弈决策概述
21 (p2-6): 2.6 深度学习概述
24 (p2-7): 2.7 分布式决策方法
28 (p2-8): 习题
29 (p3): 第3章 物联制造系统智能控制体系构架
30 (p3-1): 3.1 物联制造系统智能控制的需求分析
32 (p3-2): 3.2 物联制造系统智能控制参考体系构架
33 (p3-3): 3.3 物联制造系统智能控制工作逻辑
34 (p3-4): 3.4 物联制造系统智能控制的关键技术
37 (p3-5): 习题
38 (p4): 第4章 多源制造信息感知技术
39 (p4-1): 4.1 制造系统多源信息源分析
42 (p4-2): 4.2 制造系统多源信息主动感知模型
46 (p4-3): 4.3 多源制造信息的主动获取技术与传输方法
51 (p4-4): 4.4 多源制造信息主动感知系统的设计与实现
53 (p4-5): 习题
54 (p5): 第5章 底层制造资源的智能化建模
55 (p5-1): 5.1 加工制造资源智能化建模需求分析
56 (p5-2): 5.2 实时信息驱动的装配活动智能导航服务的体系构架
58 (p5-3): 5.3 设备端制造活动智能导航的应用服务
60 (p5-4): 5.4 智能决策方法在底层制造资源智能化建模中的设计与应用
63 (p5-5): 5.5 基于云计算信息构架的加工资源制造服务云端化接入方法
69 (p5-6): 习题
70 (p6): 第6章 智能物料精准配送方法
71 (p6-1): 6.1 智能物料配送简介
75 (p6-2): 6.2 以搬运载体为核心的主动配送模型
79 (p6-3): 6.3 基于物联网的智能搬运载体
83 (p6-4): 6.4 智能决策方法在物料配送中的应用
91 (p6-5): 6.5 原型系统设计与实现
99 (p6-6): 习题
100 (p7): 第7章 物联制造执行系统自组织优化配置方法
101 (p7-1): 7.1 任务驱动的物联制造执行系统主动发现与配置方法体系构架
102 (p7-2): 7.2 加工资源制造服务UDDI
103 (p7-3): 7.3 制造服务主动发现策略与技术
105 (p7-4): 7.4 任务驱动的制造执行系统动态配置方法
109 (p7-5): 习题
110 (p8): 第8章 制造系统性能实时分析与诊断
111 (p8-1): 8.1 物联制造执行系统性能分析的体系构架
114 (p8-2): 8.2 物联制造执行过程中的关键事件
118 (p8-3): 8.3 基于分层时间着色Petri网的关键事件建模
124 (p8-4): 8.4 基于决策树的生产过程实时性能分析
135 (p8-5): 习题
136 (p9): 第9章 制造系统运行过程协同优化方法
137 (p9-1): 9.1 基于多Agent技术的制造系统运行过程协同优化体系
140 (p9-2): 9.2 多Agent系统的通信与交互
144 (p9-3): 9.3 设备Agent
145 (p9-4): 9.4 任务分配Agent
147 (p9-5): 9.5 实时调度Agent
150 (p9-6): 9.6 运行过程监控Agent
152 (p9-7): 9.7 基于JADE的多Agent系统
154 (p9-8): 9.8 案例仿真设计
156 (p9-9): 习题
157 (p10): 第10章 制造服务组合优选智能决策理论与方法
158 (p10-1): 10.1 制造服务组合概述
162 (p10-2): 10.2 制造服务组合QoS评估
166 (p10-3): 10.3 制造服务组合优选问题建模
170 (p10-4): 10.4 制造服务组合优选智能决策方法
182 (p10-5): 习题
183 (p11): 第11章 典型智能制造系统案例分析
184 (p11-1): 11.1 汽车行业典型零部件智能车间案例
196 (p11-2): 11.2 航空发动机典型零部件智能制造车间案例
215 (p11-3): 习题
216 (p12): 参考文献…