编程导论

1 (p1): 第1章 起步
6 (p2): 第2章 Python介绍
7 (p2-1): 2.1 Python的基本元素
8 (p2-1-1): 2.1.1 对象、表达式和数值类型
9 (p2-1-2): 2.1.2 变量和赋值
11 (p2-1-3): 2.1.3 IDLE
12 (p2-2): 2.2 分支程序
14 (p2-3): 2.3 字符串和输出
16 (p2-4): 2.4 循环
19 (p3): 第3章 一些简单的数值类程序
19 (p3-1): 3.1 穷举法
21 (p3-2): 3.2 for循环
23 (p3-3): 3.3 近似解和二分查找
26 (p3-4): 3.4 关于浮点数
28 (p3-5): 3.5 牛顿-拉夫逊方法
30 (p4): 第4章 函数、作用域和规范抽象
31 (p4-1): 4.1 函数和作用域
31 (p4-1-1): 4.1.1 函数定义
32 (p4-1-2): 4.1.2 关键字参数和默认值
33 (p4-1-3): 4.1.3 作用域
36 (p4-2): 4.2 规范
39 (p4-3): 4.3 递归
40 (p4-3-1): 4.3.1 斐波那契数
42 (p4-3-2): 4.3.2 文和分治
44 (p4-4): 4.4 全局变量
45 (p4-5): 4.5 模块
47 (p4-6): 4.6 文件
49 (p5): 第5章 结构化类型、可变性和高阶函数
49 (p5-1): 5.1 元组
51 (p5-2): 5.2 列表和可变性
55 (p5-2-1): 5.2.1 克隆
56 (p5-2-2): 5.2.2 列表解析
57 (p5-3): 5.3 数对象
58 (p5-4): 5.4 字符串、元组和列表
59 (p5-5): 5.5 字典
63 (p6): 第6章 测试和调试
63 (p6-1): 6.1 测试
64 (p6-1-1): 6.1.1 黑盒测试
66 (p6-1-2): 6.1.2 白盒测试
67 (p6-1-3): 6.1.3 执行测试
68 (p6-2): 6.2 调试
70 (p6-2-1): 6.2.1 学习调试
71 (p6-2-2): 6.2.2 设计实验
73 (p6-2-3): 6.2.3 如果遇到阻碍
74 (p6-2-4): 6.2.4 找到“目标”错误之后
75 (p7): 第7章 异常和断言
75 (p7-1): 7.1 处理异常
78 (p7-2): 7.2 把异常当作控制流来使用
81 (p7-3): 7.3 断言
82 (p8): 第8章 类和面向对象编程
82 (p8-1): 8.1 抽象的数据类型和类
86 (p8-1-1): 8.1.1 使用抽象的数据类型来设计程序
86 (p8-1-2): 8.1.2 使用类来记录学生和教师
88 (p8-2): 8.2 继承
90 (p8-2-1): 8.2.1 多层继承
92 (p8-2-2): 8.2.2 替代法则
92 (p8-3): 8.3 封装和信息隐藏
97 (p8-4): 8.4 进阶实例：抵押贷款
101 (p9): 第9章 算法复杂度简介
101 (p9-1): 9.1 思考计算复杂度
104 (p9-2): 9.2 渐近表示
105 (p9-3): 9.3 一些重要的复杂度
105 (p9-3-1): 9.3.1 常数复杂度
106 (p9-3-2): 9.3.2 对数复杂度
106 (p9-3-3): 9.3.3 线性复杂度
107 (p9-3-4): 9.3.4 对数线性复杂度
107 (p9-3-5): 9.3.5 多项式复杂度
108 (p9-3-6): 9.3.6 指数复杂度
110 (p9-3-7): 9.3.7 复杂度对比
112 (p10): 第10章 一些简单的算法和数据结构
113 (p10-1): 10.1 搜索算法
113 (p10-1-1): 10.1.1 线性搜索和间接访问元素
114 (p10-1-2): 10.1.2 二分查找和利用假设
117 (p10-2): 10.2 排序算法
118 (p10-2-1): 10.2.1 归并排序
120 (p10-2-2): 10.2.2 把函数当做参数
121 (p10-2-3): 10.2.3 Python中的排序
122 (p10-3): 10.3 散列表
126 (p11): 第11章 绘图以及类的扩展内容
126 (p11-1): 11.1 使用PyLab绘图
131 (p11-2): 11.2 扩展实例：绘制抵押贷款
137 (p12): 第12章 随机算法、概率以及统计
138 (p12-1): 12.1 随机程序
139 (p12-2): 12.2…