森林地上生物量遥感诊断

1 (p1): 第1章 绪论
1 (p1-1): 1.1 森林地上生物量研究的意义
3 (p1-2): 1.2 国内外森林地上生物量遥感诊断研究现状
3 (p1-2-1): 1.2.1 传统光学数据反演森林生物量研究现状
4 (p1-2-2): 1.2.2 合成孔径雷达反演森林生物量研究现状
5 (p1-2-3): 1.2.3 激光雷达反演森林生物量研究现状
5 (p1-2-4): 1.2.4 多源遥感数据协同反演森林生物量研究现状
7 (p1-3): 参考文献
9 (p2): 第2章 森林地上生物量遥感诊断基本原理
9 (p2-1): 2.1 森林电磁波谱特征
10 (p2-2): 2.2 森林资源遥感信息表达与分类
12 (p2-3): 2.3 森林地上生物量遥感诊断指标遴选
12 (p2-3-1): 2.3.1 生物量遥感诊断指标
18 (p2-3-2): 2.3.2 生物量模型评价指标
19 (p2-4): 2.4 小结
19 (p2-5): 参考文献
20 (p3): 第3章 基于清查资料的森林生物量估算方法
20 (p3-1): 3.1 收获法
21 (p3-2): 3.2 换算因子连续函数法
22 (p3-3): 3.3 生物量经验（回归）模型估计法
23 (p3-4): 3.4 小结
23 (p3-5): 参考文献
25 (p4): 第4章 乔木地上生物量遥感诊断方法
25 (p4-1): 4.1 光学遥感数据的乔木地上生物量诊断研究
25 (p4-1-1): 4.1.1 数据处理
29 (p4-1-2): 4.1.2 指示因子的选取
31 (p4-1-3): 4.1.3 反演模型
36 (p4-2): 4.2 激光雷达数据的乔木地上生物量诊断研究
36 (p4-2-1): 4.2.1 激光雷达系统组成与基本原理
39 (p4-2-2): 4.2.2 机载LiDAR乔木地上生物量诊断研究
48 (p4-2-3): 4.2.3 地基LiDAR乔木地上生物量诊断研究
62 (p4-2-4): 4.2.4 星载激光雷达乔木地上生物量诊断研究
78 (p4-3): 4.3 SAR数据乔木地上生物量诊断研究
78 (p4-3-1): 4.3.1 SAR系统概述
84 (p4-3-2): 4.3.2 基于模型的SAR散射特性分析
89 (p4-3-3): 4.3.3 基于林分尺度的SAR森林生物量反演
92 (p4-4): 4.4 多源遥感数据协同反演乔木地上生物量
92 (p4-4-1): 4.4.1 协同反演的意义
92 (p4-4-2): 4.4.2 光学遥感数据和激光雷达数据的乔木地上生物量协同反演
94 (p4-4-3): 4.4.3 SAR和光学遥感数据的乔木地上生物量协同反演
96 (p4-4-4): 4.4.4 光学遥感数据、激光雷达数据以及SAR的乔木地上生物量协同反演
99 (p4-5): 4.5 小结
99 (p4-6): 参考文献
103 (p5): 第5章 灌木地上生物量遥感诊断方法
103 (p5-1): 5.1 灌木实地调查数据集建立
104 (p5-1-1): 5.1.1 灌木结构参数
107 (p5-1-2): 5.1.2 灌木光谱数据
107 (p5-1-3): 5.1.3 叶面积指数
108 (p5-1-4): 5.1.4 灌木生物量
109 (p5-2): 5.2 遥感数据收集及预处理
109 (p5-2-1): 5.2.1 遥感影像
112 (p5-2-2): 5.2.2 辅助数据
112 (p5-3): 5.3 灌木光谱特征及其空间分布
112 (p5-3-1): 5.3.1 灌木光谱数据处理
113 (p5-3-2): 5.3.2 灌木光谱特征分析
117 (p5-3-3): 5.3.3 灌木分布信息提取
120 (p5-4): 5.4 基于统计模型的灌木地上生物量反演
120 (p5-4-1): 5.4.1 基于一元线性回归模型反演灌木生物量
126 (p5-4-2): 5.4.2 基于多元逐步回归模型反演灌木生物量
129 (p5-4-3): 5.4.3 基于机器学习模型估算灌木生物量
134 (p5-5): 5.5 基于物理模型的灌木地上生物量反演
134 (p5-5-1): 5.5.1 生物量与结构参数的相关分析
137 (p5-5-2): 5.5.2 基于像元二分模型和几何光学模型反演灌木LAI
141 (p5-5-3): 5.5.3 基于物理模型的灌木生物量遥感估算结果及验证
142 (p5-6): 5.6 小结
143 (p5-7): 参考文献
146 (p6): 第6章 森林地上生物量遥感诊断应用案例
146 (p6-1): 6.1…